200 dagars glidande medelvärde yahoo

Flyttande medelvärden Hur man använder dem. Några av de primära funktionerna i ett rörligt medelvärde är att identifiera trender och reverseringar mäta styrkan hos en tillgångs moment och bestämma potentiella områden där en tillgång kommer att hitta stöd eller motstånd. I det här avsnittet kommer vi att påpeka hur Olika tidsperioder kan övervaka momentum och hur glidande medelvärden kan vara fördelaktiga vid inställning av stoppförluster. Dessutom kommer vi att ta itu med några av möjligheterna och begränsningarna för glidande medelvärden som man bör överväga när man använder dem som en del av en handelsrutin. Trend Identifierande trender är en Av de viktigaste funktionerna för glidande medelvärden som används av de flesta handlare som försöker göra trenden till sin vän. Rörande medelvärden är fördröjande indikatorer vilket innebär att de inte förutsäger nya trender, men bekräftar trenderna när de har etablerats. Som du kan se i Figur 1, ett lager anses vara i en uptrend när priset är över ett glidande medelvärde och medeltalet är sluttande uppåt Omvänt kommer en näringsidkare att använda ett pris under ett nedåtgående snitt för att bekräfta en nedgång Många handlare kommer bara att överväga att hålla en lång position i en tillgång när priset handlar över ett glidande medelvärde. Denna enkla regel kan hjälpa till att se till att trenden fungerar i handlarens favor. Momentum Många nybörjare Handlare frågar hur det är möjligt att mäta momentum och hur glidande medelvärden kan användas för att ta itu med en sådan prestation. Det enkla svaret är att vara noga med de tidsperioder som används för att skapa medelvärdet, eftersom varje tidsperiod kan ge värdefull inblick i olika typer Av momentum I allmänhet kan kortsiktig momentum mätas genom att titta på glidande medelvärden som fokuserar på tidsperioder på 20 dagar eller mindre. Att se på glidmedel som skapas med en period av 20 till 100 dagar betraktas allmänt som ett bra mått på Medelmässigt momentum Slutligen kan varje glidande medelvärde som använder 100 dagar eller mer i beräkningen användas som ett mått på långsiktigt momentum Sunt förnuft ska berätta att en 15-dagars rörlig ave Raseri är en lämpligare åtgärd av kortsiktigt moment än ett 200-dagars glidande medelvärde. En av de bästa metoderna för att bestämma styrkan och riktningen för en tillgång s moment är att placera tre glidande medelvärden på ett diagram och sedan uppmärksamma Hur de stackar i förhållande till varandra De tre glidande medelvärdena som brukar användas har olika tidsramar i ett försök att representera kortsiktiga, medellånga och långsiktiga prisrörelser. I Figur 2 ses stark uppåtgående moment när kortare - term genomsnitt ligger över långsiktiga medelvärden och de två genomsnittet är divergerande Omvänt, när de kortare genomsnitten ligger under de längre siktvärdena är momentet i nedåtriktad riktning. Stöd En annan vanlig användning av glidande medelvärden är i bestämning av potentiella prisstöd Det tar inte mycket erfarenhet av att hantera glidande medelvärden för att märka att det fallande priset på en tillgång ofta kommer att stoppa och vända riktningen på samma nivå som en viktig Genomsnittet Till exempel i Figur 3 kan du se att 200-dagars glidande medel kunde stötta priset på beståndet efter att det föll från dess höga närhet 32 ​​Många handlare kommer att förutse en studsning av stora glidande medelvärden och kommer att använda andra tekniska indikatorer som bekräftelse på det förväntade flyget. Resurser När priset på en tillgång faller under en inflytelserik stödnivå, som det 200-dagars glidande genomsnittet, är det inte ovanligt att se den genomsnittliga akten som en stark barriär som hindrar investerare från att Pressar priset tillbaka över det genomsnittet Som du kan se från tabellen nedan används detta motstånd ofta av handlare som ett tecken för att ta vinst eller att stänga av befintliga långa positioner. Många korta säljare kommer också att använda dessa medelvärden som inträdespunkter eftersom priset stöter ofta på motståndet och fortsätter sin rörelse lägre Om du är en investerare som håller en lång position i en tillgång som handlar under stora glidande medelvärden, kan det vara i ditt intresse att titta på dessa e-nivåer nära, eftersom de kan påverka värdet av din investering väsentligt. Stopp-förluster Stöd och resistansegenskaperna hos glidande medelvärden gör dem till ett utmärkt verktyg för att hantera risker. Förmågan att flytta medelvärden för att identifiera strategiska ställen för att fastställa slutförlustorder möjliggör för handlare Att skära av förlorade positioner innan de kan växa något större Som du kan se i Figur 5, kan handlare som håller en lång position i ett lager och bestämmer sina slutförlustorder under inflytelserika medelvärden, spara mycket pengar genom att använda glidmedel för att ställa in Stop-loss-order är nyckeln till någon framgångsrik handelsstrategi. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Gemensamma medelvärden - Enkla och exponentiella. Medelvärdena släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator. De förutsätter inte prisriktning utan definierar snarare strömmen Riktning med en fördröjning Flyttande medelvärden fördröjning, eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De också Bilda byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktning av trenden eller definiera potentiella stöd och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på En säkerhet över ett visst antal perioder De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurserna Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig Gamla data är Släpptes när nya data kommer att få tillgång till det här medför att medelvärdet flyttas längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas under tre dagar. Den första dagen av movi Ng genomsnittet täcker bara de senaste fem dagarna Den andra dagen i det glidande medlet faller den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i det glidande medlet fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel , det glidande medlet för dag ett är 13 och det sista priset är 15 Priserna de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittsvärdet försvinner. Exponential Moving Average Calculation. Exponentential glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna. Viktning som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde. Beräkna först det enkla rörliga medlet Ålder Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen Andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA . Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset. En 10-årig EMA kan också kallas en 18 18 EMA. En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än viktningen för längre tidsperiod Faktum är att vikten sjunker med hälften varje gång den glidande genomsnittliga perioden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda Denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Längs är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt Och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, dess sanna värde kommer inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla rörliga medlet har haft 20 perioder att sprida StockCharts går tillbaka åtminstone 250 perioder, typiskt mycket längre för dess beräkningar, så att effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt försvunnit. Lagret Faktor. Ju längre glidande medelvärde desto mer är det 10-dagars exponentiella glidande genomsnittet att krama priserna ganska nära och vända kort efter att priserna blivit korta. Ingående medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra I motsats till detta innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att byta. Det tar ett större och längre pris Rörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kurs. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA nära följande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre även med januari - Februari-nedgången höll den 100-dagars SMA kursen och avstod inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan de 10 och 100 dagars glidande medelvärdena när det gäller lagfaktorn. Simpel mot exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns Tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedelvärden, är det inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför känsligare för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna under hela tidsperioden. Således kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Förskjutande medelpreferens beror på mål, Analytisk stil och tidshorisont Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa anpassningen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade i slutet av januari , men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA uppkom i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre fram till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. Längden på glidande medel beror på de analytiska målen Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellång sikt trenden skulle välja längre Flyttande medelvärden som kan sträcka sig 20-60 perioder Långsiktiga investerare föredrar att flytta medelvärden med 100 eller flera perioder. Vissa rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är detta Tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden tillsammans. Kortsiktigt var ett 10-dagars glidande medel ganska Populär i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna En bara lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Såsom noteras ovan beror preferensen på varje enskild person. Dessa exempel nedan kommer att Använd både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidmedel. Orienteringen av glidande medel ger viktig information om priser En stigande rörelse G genomsnittet visar att priserna i allmänhet ökar Ett fallande rörligt genomsnitt indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Diagrammet ovan visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA-enheten avstod i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända Riktningen för detta glidande medelvärde Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendövergångar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50 Observera att 150-dagars EMA inte blev upp till efter denna överskott En gång det gjorde emellertid MMM fortsatt de närmaste 12 månaderna. Flyttande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbelkorsningar. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I Teknisk Anal Ysis av finansmarknaderna John Murphy kallar det dubbla crossover-metoden Dubbelkorsningar innebär ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system med en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara kortsiktiga A-system med användning av en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hauslig crossover uppträder när det kortare glidande medeltalet Korsar över det längre glidande medlet Detta kallas också ett gyllene kors En korsningsövergång sker när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas ett dött kors. Medelvärdesövergångar ger relativt sena signaler. Systemet sysslar trots allt två eftersläpande indikatorer Ju längre glidande medel perioder, desto större fördröjning i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag. Men ett glidande medelvärdeöverföringssystem Kommer att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt trippelöverföringssystem kan innebära 5 dag, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön streckad linje och 50-dagars EMA röd linje. Den svarta linjen är det dagliga stänget. Med en glidande genomsnittlig crossover skulle ha Resulterade i tre whipsaws innan de fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre men Nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw Denna baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka ovanför 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler var fjärde Signal föreshowed en st rong flytta när beståndet avancerade över 20. Det finns två takeaways här För det första är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Traders kanske kräver att korsningen ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva 10-dagars EMA för att flytta över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man agerar Second kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt Under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors Percentagepris Oscillator PPO kan användas på samma sätt för att visa procentskillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En fortsatt utveckling Började med den fjärde crossover som ORCL avancerad till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Prisövergångar. Medelvärdena kan också användas för att generera signaler med enkel Prisövergångar En bullish signal genereras när priserna flyttar över det glidande genomsnittet. En baisseignal genereras när priserna går under det glidande medeltalet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och Kortare glidande medelvärde används för att generera signalerna En skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset ligger över 200 dagars glidande medelvärde, Kartläggare skulle bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, Men sådana baisse kors skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uppåtgående. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa Diagrammet visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades över och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari Priserna snabbt Flyttas tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i överensstämmelse med den större uppåtgående MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA är lika med Slutkurs MACD 1,50,1 är positivt när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd I en downtrend En kortsiktig uptrend Kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum 200-dagars glidande medelvärde kan erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagen gav stöd flera gånger under förskottet. När trenden var omvänd med dubbla stödbrott fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, speciellt längre glidande medelvärden Marknaderna drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskugga i stället för exakta nivåer, kan glidande medel användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas igen St nackdelarna Rörande medelvärden är trenden efter eller eftersläpande indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flyttande medelvärden Försäkra dig om att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområdena, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig i, men ge också Sena signaler Don t förvänta sig att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensamma, men i kombination med andra kompletterande verktyg Chartists kan använda glidande medelvärden för att definiera Övergripande trend och använd sedan RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärdena är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Usi Ng undermenyn Överlagringar kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i Beräkningar - O för Open, H för High, L för Low och C for Close Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medlen till vänster eller höger framtid. En negativ talet -10 skulle flytta det glidande medelvärdet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken StockCharts medlemmar kan byta färgerna och stilen för att skilja mellan flera glidande medelvärden Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy. Technical Analysis Moving Averages. De flesta diagrammönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en säkerhets s övergripande trend. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är Att tillämpa glidande medelvärden Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet över en viss tid. Genom att planera ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen. När de dagliga fluktuationerna tas bort kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten att det kommer att fungera till deras fördel För att lära dig mer, läs Moving Averages handledning. Typ av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i det sätt som de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas, är detsamma. Beräkningarna varierar endast med avseende på viktningen som de placerar på prisdata, som övergår från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt Placeras på senaste data De tre vanligaste typerna av glidande medelvärden är enkla linjära och exponentiella. Simpelrörande medelvärde SMA Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tidsperioden och dela resultatet med antalet priser som används vid beräkningen. Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna tillsammans och divideras sedan med 10. Som du kan se i Figur 1 är en näringsidkare Kan göra genomsnittet mindre mottagligt för förändrade priser genom att öka antalet perioder som används vid beräkningen. Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är viktigare och därför bör den också ha högre viktning Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av rörliga medelvärden. Linjärt vägt medelvärde Denna rörelse genomsnittlig indikator är den minst vanliga av de tre och används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda glidande medlet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med positionen för datapunkt och dividerar sedan med summan av antalet perioder. I ett fem-dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens s slutkurs med fem, igår s med fyra a Och så vidare tills den första dagen inom periodintervallet är uppnådd. Dessa siffror läggs sedan samman och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponential Moving Average EMA Denna glidande genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än det linjärt vägda genomsnittet. Att förstå beräkningen är vanligtvis inte nödvändig för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig. Det viktigaste att komma ihåg om exponentiell glidande medelvärde är att det är mer lyhörd till ny information i förhållande till det enkla glidande medlet Denna responsivitet är en av de viktigaste faktorerna till varför detta är det rörliga genomsnittet av valet bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15 - period SMA Denna lilla skillnad verkar inte som mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom den kan påverka avkastningen. Stora användningsområden för att flytta A verages Rörliga medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd - och motståndsnivåer. Möjliga medelvärden kan användas för att snabbt identifiera huruvida en säkerhet rör sig i en uptrend eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för glidande medelvärde Som du kan se i Figur 3, när ett glidande medel går uppåt och priset är över det, är säkerheten i en uptrend Omvänt kan ett nedåtgående sluttande glidande medelvärde med priset nedan användas för att signalera en downtrend. En annan metod för bestämning av momentum är att titta på ordningen av ett par glidande medelvärden När ett kortsiktigt medelvärde är över ett längre siktvärde är trenden uppåt. Å andra sidan är ett långsiktigt medelvärde över ett kortfristigt genomsnittssignal en nedåtgående rörelse i trenden. Flyttande genomsnittliga trendomvandlingar bildas på två huvudvägar när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar. Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom Ett viktigt glidande medelvärde Exempelvis när priset på en säkerhet som var i en uppåtgående trend sjunker under ett 50-årigt glidande medelvärde, som i Figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vända. Den andra signalen om en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom ett annat. Som du kan se i Figur 5, om 15-dagars glidande medelvärde passerar över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om Perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, detta kan signalera en kortsiktig trendomvandling. Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar överstiger 50 och 200 används det till exempel antyder en långsiktig förändring i trend. En annan viktig väg som rör glidmedel är att identifiera stöd och motståndsnivåer. Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när den träffar stödet till en stor rörelse Genomsnittlig En rörelse genom en majo r glidande medel används ofta som en signal av tekniska handlare att trenden är omvänd. Till exempel, om priset bryter genom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet De ger användbara support - och motståndspunkter och är mycket lätta att använda De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20- dag och 10-dagars genomsnittet på 200 dagar anses vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars genomsnitt på ett halvt år, ett halvdagars genomsnitt på kvart i ett år, ett 20-dagars genomsnitt av en månad och 10 dagars genomsnitt på två veckor. Med hjälp av medelvärden hjälper de tekniska handlarna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat På prisrörelse, genom diagram och medelvärden I nästa avsnitt ska vi titta på någon annan teknik Ques används för att bekräfta prisrörelser och mönster.